Stage/Alternance - Data Engineer

Juvisé Pharmaceuticals est une entreprise pharmaceutique dont la mission consiste à redonner la priorité à des médicaments essentiels afin d’améliorer la santé de millions de personnes à travers le monde. 

Depuis notre création en 2008, notre portefeuille s’est constitué avec l’acquisition de médicaments « princeps » auprès de grandes entreprises pharmaceutiques. Nous nous concentrons sur des médicaments essentiels, reconnus par la communauté médicale pour leur valeur thérapeutique, et nous assurons leur production, leur commercialisation et leur promotion auprès des professionnels de santé. Ce faisant, nous contribuons chaque année à l’amélioration de la santé de plus de 2,5 millions de patients à travers le monde.

Juvisé Pharmaceuticals est aujourd’hui une entreprise reconnue internationalement, dont les médicaments en neurosciences, en gastro-entérologie, en oncologie, en cardiologie et en rhumatologie sont disponibles dans près de 80 pays dans le monde. 

Bâtie sur un modèle décentralisé et performant, notre équipe concentre les fonctions clés à haute valeur ajoutée et s’appuie sur un solide réseau de partenaires externes.

Forts de notre stratégie d’entreprise et fidèles à notre ambition de répondre à des besoins médicaux encore non satisfaits, nous accélérons notre croissance en 2024 avec l’arrivée d’un médicament indiqué dans le traitement de la sclérose en plaques au sein de notre portefeuille.

Pour plus d'informations, veuillez visiter juvisepharmaceuticals.com

Description du poste :

L'équipe « Business Excellence » fait partie de la structure « Opérations » comprenant aussi les équipes Ventes, Marketing, Médicale et Market Access. Cette équipe joue un rôle clé dans l'amélioration continue des opérations et des processus pour garantir l'excellence opérationnelle à l'échelle européenne (France, Royaume-Uni, Allemagne, Espagne/Portugal, Italie). 

L'alternant(e) / stagiaire fin d’études Data Engineer intègre cette équipe sous la supervision directe du Global Business Excellence Manager et en collaboration étroite avec les autres membres du département. Il/Elle contribue à garantir la fiabilité, la cohérence et l'exploitabilité des données commerciales et de marché qui alimentent les outils de pilotage et d'aide à la décision. Ses responsabilités incluent : 

• Le contrôle qualité des flux de données entrants (sources GERS, IQVIA, CRM OCE) 

• La vérification de l'intégration et du mapping des données dans les outils de reporting 

• La contribution à l'automatisation et à la documentation des processus data 

• Le support data aux équipes opérationnelles (Marketing, Market Access, Ventes) 

Catégories des missions                                                                                                                

Qualité & fiabilité de la donnée : 

• Vérifier la bonne réception des données issues des sources externes (GERS ORIGIN, IQVIA MIDAS, CRM OCE) et alerter en cas d'anomalie ou de rupture de flux. 

• Contrôler la bonne intégration de la donnée dans les outils de reporting (cube OLAP, Power BI) et s'assurer de la cohérence entre les différentes couches du système d'information. 

• Assurer le mapping et la traçabilité de la donnée entre les référentiels sources et les référentiels internes (produits, géographies, briques, UGA, professionnels de santé). 

Documentation & automatisation : 

• Formaliser les flux de données, les règles de mapping et les procédures de contrôle qualité afin de fiabiliser et standardiser les pratiques au sein de l'équipe. 

• Contribuer à l'automatisation des workflows de traitement de données (PowerShell, Python, SQL) en lien avec les processus de refresh périodiques. 

Reporting & tableaux de bord : 

• Participer à la maintenance et à l'évolution des tableaux de bord Power BI (suivi des ventes Ponvory® et Pylera® sur les marchés européens). 

• Contribuer à la production des rapports périodiques (mensuels, trimestriels) en support aux Business Reviews internes. 

SFE & support transverse : 

• Appuyer les travaux de segmentation et de ciblage terrain — extraction, nettoyage et structuration des données HCP pour les 5 marchés européens. 

• Collaborer avec les équipes Marketing, Market Access et Ventes sur les besoins data ponctuels (analyses ad hoc, exports, vérifications). 

Compétences

• Formation Bac+4/5 en cursus Data (Master Data Science, Data Engineering, Business Intelligence ou informatique décisionnelle). 

• Maîtrise de Python et/ou SQL ; connaissance des environnements de traitement de données structurées. 

• Bonne connaissance des outils BI, notamment Power BI ; maîtrise d'Excel avancé. 

• Rigueur analytique, sens du détail et autonomie dans la gestion des tâches de contrôle qualité. 

• Capacité à travailler en équipe et à interagir avec des interlocuteurs variés (opérations, marketing, market access). 

• Maîtrise de l'anglais professionnel (environnement international, 5 marchés européens). 

• Connaissance du secteur pharmaceutique et des sources de données de marché (GERS, IQVIA) appréciée. 

Important : Ce document reprend les activités principales. Celles-ci ne sont pas exhaustives et peuvent évoluer en fonction des besoins de l’entreprise. D’autres activités peuvent être demandées au titulaire en fonction des besoins, sans pour autant modifier le descriptif. La polyvalence est exigée dans toutes les fonctions de l’entreprise